El artículo "Szabolcsi földvár" en Wikipedia en húngaro tiene 36.6 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 4 referencias y 5 secciones.
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Szabolcsi földvár está en el 382º lugar está en el edificios en Wikipedia en húngaro en todo el tiempo.
El artículo es citado 25 veces en Wikipedia en húngaro y es citado 25 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | húngaro: Nº 10136 02.2012 |
Global: Nº 1398801 02.2012 |
| Mejor rango | húngaro: Nº 3425 08.2018 |
Global: Nº 467413 07.2009 |
El 20 de diciembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Magdeburgo, Mufasa: El Rey León, Elon Musk, caso de las violaciones de Mazan, Gisèle Pelicot, Superman, Ayrton Senna, Isack Hadjar, Muertes en 2024, David Corenswet.
En Wikipedia en húngaro los artículos más populares de ese día fueron: Áprily Lajos, Ayrton Senna, Magdeburg, Száz év magány, Rocco és fivérei, Cserhalmi György, Tarr Zoltán, Wittelsbach Erzsébet magyar királyné, A diótörő, XNXX.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
